随着物联网（IoT）技术的快速发展，数以亿计的传感器和设备联网产生海量数据，对数据处理和存储能力提出了更高要求。云计算作为一种高效、弹性的技术，为物联网行业提供了关键的数据处理和存储支持服务，显著推动了其发展。
云计算为物联网提供了强大的数据处理能力。物联网设备生成的数据通常具有高并发、高时效性的特点，例如智能家居传感器数据或工业设备监控数据。云计算平台能够实时处理这些大规模数据流，通过分布式计算框架（如Apache Spark或Flink）进行数据清洗、分析和聚合。例如，在智慧城市应用中，云计算可以快速分析交通流量数据，优化信号灯控制，从而提升出行效率。
云计算的存储服务为物联网数据提供了可靠且经济的存储解决方案。物联网数据往往包括结构化数据（如设备状态信息）和非结构化数据（如图像或视频），云存储服务（如对象存储或数据库服务）可灵活扩展，满足不同数据类型的存储需求。同时，云服务提供商通常提供数据备份和容灾机制，确保数据的安全性和可用性。例如，在农业物联网中，传感器收集的土壤湿度数据可存储在云端，便于长期分析和趋势预测。
云计算还通过数据集成和分析工具支持物联网应用的智能化。结合人工智能和机器学习服务，云计算平台能从物联网数据中提取洞察，驱动自动决策。例如，在智能制造中，云平台可通过分析设备运行数据，预测维护需求，减少停机时间。
云计算通过高效的数据处理和灵活的存储服务，为物联网行业提供了坚实的技术基础，加速了从数据采集到智能应用的转化。未来，随着边缘计算与云计算的融合，物联网的潜力将进一步释放。
